UAS (selain aplikasi tahun lalu dan beda dari teman)

[KEMBALI KE HALAMAN AWAL]

DAFTAR ISI

1. Tujuan
2.  Landasan Teori
3.  Langkah-Langkah
4.  Video Simulasi
5.  Link Download
6.  Referensi

Contoh Aplikasi JST:

Pengenalan Logika Or dan And

1. Tujuan [kembali]

Memahami contoh penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dalam kehidupan sehari-hari.

2. Landasan Teori [kembali]

     Jaringan syaraf tiruan merupakan algoritma klasifikasi yang meniru prinsip kerja dari jaringan syaraf manusia. Algoritma ini memetakan data masukan pada layer masukan menuju target pada layer keluaran melalui neuron-neuron pada layer tersembunyi.

     "Data masukan dirambatkan maju, dihubungkan oleh bobot-bobot masukan yang sebelumnya telah diinisialisasi secara acak menuju neuron pada layer tersembunyi"

     Pada layer tersembunyi, data masukan yang telah dihubungkan dengan bobot tersebut kemudian diproses menggunakan fungsi aktivasi. Selanjutnya data hasil olahan dari layer tersembunyi dihubungkan oleh bobot-bobot tersembunyi menuju neuron pada layer keluaran.

     Hasil yang diperoleh kemudian dibandingkan dengan data target sehingga diperoleh tingkat kesalahan (error). Apabila tingkat kesalahan yang diperoleh lebih kecil daripada tingkat kesalahan yang sebelumnya telah ditetapkan (target error), maka proses perambatan akan berhenti. Namun apabila tingkat kesalahan masih lebih besar daripada tingkat kesalahan tetapan maka dilakukan proses perambatan balik dengan melakukan pembaharuan bobot.

3. Langkah-Langkah [kembali]

Pengenalan Logika OR

Berikut  ini  merupakan  algoritma  pengenalan  pola  sederhana  untuk  mengenali  pola  logika OR menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan.

Tabel Kebenaran Logika OR

a. Mempersiapkan input dan target

input = [0 0 1 1;0 1 0 1];

target = [0 1 1 1];

b. Membangunjaringan perceptron

net = newp(input,target);

fungsi aktivasi yang digunakan yaitu step biner (‘hardlim’)

c. Melatih jaringan

net.trainParam.epochs = 10;

net = train(net,input,target);

Proses pelatihan

 

 Performance jaringan

 

d. Mengecek keluaran jaringan

output = sim(net,input)

sehingga diperoleh nilai keluaran seperti pada tampilan berikut:

 

 

Pengenalan Logika AND

Berikut  ini  merupakan  algoritma  pengenalan  pola  sederhana  untuk  mengenali  pola  logika OR menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan.

Tabel Kebenaran Logika AND

 

 

a. Mempersiapkan input dan target

input = [0 0 1 1;0 1 0 1];

target = [0 0 0 1];

b. Membangunjaringan perceptron

net = newp(input,target);

fungsi aktivasi yang digunakan yaitu step biner (‘hardlim’)

c. Melatih jaringan

net.trainParam.epochs = 10;

net = train(net,input,target);

Proses pelatihan

 

Performance jaringan

 

 

d. Mengecek keluaran jaringan

output = sim(net,input)

sehingga diperoleh nilai keluaran seperti pada tampilan berikut:

4. Video Simulasi [kembali]

5. Link Download [kembali]

Klik untuk menuju link download

File Program Logika OR

File Program Logika AND
Video Simulasi

6. Referensi [kembali]

Pamungkas, Adi. 2013. "Pengenalan Logika AND", diakses melalui https://pemrogramanmatlab.com/2013/06/28/pengenalan-logika-and/ pada Kamis, 20 Februari 2020 pukul 20.52 WIB

[KE ATAS]